“En Givemefit no podríamos estar más agradecidos por el trabajo excepcional de STRAT, su apoyo constante y su compromiso con nuestro día a día. Gracias por ayudarnos a hacer crecer nuestro negocio con dedicación y sin escatimar nunca tiempo ni recursos.”
Andrea Castañeda
Ecommerce Manager en GiveMeFit
La colaboración por fases
2023 – Reconstrucción: migración del catálogo a Shopify y nueva estructura granular de Shopping, organizada por categorías, deportes, top sellers y tipo de cliente. Estructura de Meta creada desde cero.
2024 – Consolidación: la reestructuración da resultados y Shopping se consolida como el canal más rentable, con crecimiento sobre una inversión estable.
2025 – Eficiencia con techo presupuestario: optimización de objetivos con un límite de gasto fijado, aumentando la facturación sin aumentar la inversión y afinando los productos de Shopping por categorías.
2026 – Automatización y escala del catálogo: mejora de los metadatos en más de 2.000 fichas de producto del Merchant Center e instalación de scripts dinámicos que seleccionan los productos adecuados para cada campaña.
La base, reconstruir toda la estructura de Shopping
Cuando empezamos a trabajar con GiveMeFit, su cuenta de Google Ads carecía de estructura y de eficiencia. Las campañas estaban mal segmentadas y Google Shopping, que era su canal de adquisición más importante, no estaba aprovechado ni de lejos a su potencial. En una cuenta así, subir la inversión solo sirve para gastar más rápido sin saber en qué.
Empezamos rehaciendo el setup completo. Migramos el catálogo de producto a Shopify y montamos una estructura de campañas granular, organizada por categorías de producto, deportes, top sellers, tipo de cliente y artículos de mayor margen. Después segmentamos las campañas de Shopping por intención y por rendimiento, para repartir el presupuesto de forma más inteligente entre las búsquedas de marca y las que no lo eran. El objetivo de todo este trabajo no era el orden en sí mismo, sino poder tomar decisiones de presupuesto sobre datos y no sobre intuiciones.
El efecto se vio en los números. Comparando el segundo año con el primero, las ventas atribuidas a Google crecieron alrededor de un 32% mientras la inversión subía solo un 3,39%, con el ROAS pasando de 10,7 € a 13,6 € por cada euro invertido, una mejora del 27,76%. El valor medio del pedido creció un 4%, señal de que los clientes compraban con más frecuencia y elegían productos de mayor valor.
Optimizar por margen, no por volumen
Con la cuenta ya legible, la siguiente palanca fue la rentabilidad. Aplicamos un criterio de «heroes vs zombies» para identificar qué productos generaban resultados y cuáles consumían presupuesto sin devolver nada, y redistribuimos la inversión en consecuencia. Sumamos scripts propios desarrollados por nuestro equipo para automatizar la optimización y la monitorización. Además, creamos campañas dedicadas en función del margen medio de cada producto, dando prioridad a los SKUs más rentables por delante de los de mayor volumen.
Es la decisión que más define nuestra forma de trabajar. Vender mucho de un producto que deja poco infla la facturación y vacía la rentabilidad, así que orientamos la cuenta hacia lo que de verdad aportaba beneficio al negocio. En 2025 llevamos esta idea un paso más allá, trabajando con un techo de presupuesto fijo y consiguiendo más facturación sin subir el gasto, solo reordenando la inversión hacia donde rendía.
El feed como motor de visibilidad
Un feed bien construido necesita menos presupuesto para aparecer donde importa, así que en 2026 abordamos una revisión a fondo del Merchant Center. Mejoramos los metadatos de más de 2.000 fichas de producto, con imágenes de calidad, títulos y descripciones más sólidos, categorías correctas y GTINs, volcando en Shopify toda la información posible para alimentar al algoritmo de Google con el máximo detalle. Un feed pobre no escala a otro idioma, de modo que este trabajo es también el requisito previo para vender fuera.
Sobre esa base instalamos scripts dinámicos que seleccionan los productos adecuados para cada campaña e implementamos un CSS (Comparison Shopping Service) para operar al margen del fee estándar de Shopping de Google, ganando impresiones adicionales sin añadir inversión.
Meta Ads, una capa de retargeting de alta eficiencia
Desarrollamos la estrategia de Meta partiendo de cero, con una estructura centrada en el retargeting. El núcleo fueron los dynamic product ads dirigidos a visitantes recientes, personas que habían visto producto y carritos abandonados, buscando la máxima relevancia y probabilidad de conversión. Optimizamos los catálogos de forma continua, con refinamiento producto a producto y seguimiento del rendimiento por mercado.
Con un presupuesto contenido, muy inferior al de Google, Meta se consolidó como la capa más eficiente del mix, con retornos sostenidos por encima de 35 € por cada euro invertido. Su papel no era liderar la captación sino recuperar al usuario que ya conocía la marca y acompañarlo hasta la compra, sosteniendo la recurrencia sin encarecer la adquisición.
Email marketing, dos audiencias con estrategias separadas
El negocio de GiveMeFit tiene dos públicos con necesidades muy distintas, el particular que equipa su entrenamiento y el profesional que equipa un espacio. Construimos toda la estrategia de email sobre esa división, tratando a cada uno como un programa independiente de principio a fin.
Empezamos por la captación, con popups y formularios distintos para cada perfil, con mensajes y condiciones adaptados, de forma que desde el primer contacto pudiéramos clasificar al suscriptor como particular o profesional y construir dos listas limpias en lugar de una mezclada. A partir de ahí, cada lista tiene su propio plan de contenidos, con newsletters mensuales diferenciadas y una serie de flujos automatizados adaptados a cada perfil, disponibles en español y en francés para atender a los distintos mercados. Separar particular de profesional en los envíos y en los flujos permite que cada mensaje hable el idioma del negocio de quien lo recibe.
El resultado
Hicimos crecer las ventas de Google manteniendo el presupuesto casi plano, ganando eficiencia en lugar de comprándola con inversión. En el salto entre los dos primeros años, las ventas atribuidas a Google subieron alrededor de un 32% con el gasto apenas un 3,39% por encima, y el ROAS de Shopping mejoró un 27,76%. A partir de ahí, cada fase mantuvo la misma disciplina, primero un techo de presupuesto que obligó a crecer por eficiencia y después la mejora del feed y los scripts dinámicos, que ampliaron la visibilidad sin sumar gasto.
Meta sostiene la recurrencia como capa de retargeting de alto rendimiento y el email trabaja la retención con dos programas separados, de manera que la adquisición eficiente en Google no se diluye, sino que se convierte en clientes que vuelven.
Rendimiento conseguido desde que empezamos
+32%
Ventas atribuidas de Google
141,97%
Incremento de Tráfico
+27,76%
ROAS de Shopping
-18,6%
Coste por Adquisición
